基于SOA-WNN的光伏短期输出功率预测

• 作者: 张东 李盛伟 葛磊蛟 迟福建 高毅
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人群搜索算法 光伏输出功率 小波神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000063

摘要

为了进一步提高预测的准确性,本文提出了一种基于人群搜索算法-小波神经网络SOA-WNN(seeker opti?mization algorithm-wavelet neural network)的光伏短期输出功率预测算法,利用SOA在速度及全局搜索上的优势对WNN进行改进,使WNN中权值与小波因子等参数得到优化.通过与传统的WNN预测方法以及遗传算法优化的WNN预测算法进行比较,结果显示所提方法有效地提高了光伏短期输出功率预测的稳定性与准确性,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东	国网天津市电力公司经济技术研究院	3	20	2.0	3.0
2	葛磊蛟	天津大学电气自动化与信息工程学院	66	585	14.0	22.0
3	李盛伟	国网天津市电力公司经济技术研究院	17	42	4.0	5.0
4	迟福建		26	112	5.0	9.0
5	高毅	国网天津市电力公司经济技术研究院	6	7	2.0	2.0