语音分组识别技术的研究

• 作者: 李云 鲍鸿
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Mel频率倒谱特征参数 K均值聚类 置信度
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.02.010

摘要

为了减少语音识别时间,降低系统资源耗费,提出一种针对非特定人、孤立词、大词汇量的语音分组识别算法.运用K均值聚类算法对语音分组,并对语音分组特征进行置信度检验,使分组稳定,保证分组后识别率不下降.通过对非特定人孤立词的语音识别的实验,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍鸿	广东工业大学自动化学院	78	653	13.0	21.0
2	李云	广东工业大学自动化学院	6	9	2.0	2.0