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摘要:
首先介绍了隐马尔可夫模型(HMM)理论,并对HMM健康状态评估的基本程序和方法进行了研究。HMM对系统健康状态评估具有所需样本少、识别精度高及分类明显等优点,利用隐马尔可夫模型对传感器的不同位置进行评估,从定量的角度对传感器位置的优劣进行评价,提出了利用隐马尔可夫模型对传感器在不同位置上的效果进行评价的方法。最后,利用齿轮箱实验数据,分析验证了方法的实施流程和有效性。
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文献信息
篇名 基于HMM的传感器位置优化模型
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 传感器配置 健康状态评估 优化模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TH165
字数 2987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建民 35 229 8.0 14.0
2 田燕 15 164 5.0 12.0
3 白永生 32 102 6.0 8.0
4 田霞 10 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
传感器配置
健康状态评估
优化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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