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摘要:
研究可有效处理几万至百万个单元规模VLSI标准单元阵列布局问题的遗传算法,使之能在合理的时间内获得高质量的布局结果.为了提高布局质量,针对布局的二维特性设计了新型线网交叉算子和局部搜索技术,并提出了三阶段算法框架以协调算法的全局搜索和局部搜索.为了降低算法的时间和空间复杂度,使算法可处理大规模问题,采用了交叉算子局部化和小规模种群的思想,同时使用了多种保持种群多样性的策略以提高小规模种群的进化性能.对Pekosuite3、4标准测试电路的实验结果表明,基于这些策略的遗传算法是有效的.
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文献信息
篇名 VLSI标准单元阵列布局问题的一个高效遗传算法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 标准单元阵列布局 遗传算法 线网交叉 局部搜索
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 797-803
页数 7页 分类号 TP18
字数 5495字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雄峰 闽江学院计算机科学系 16 32 5.0 5.0
2 朱文兴 福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心 44 465 10.0 21.0
3 吴景岚 闽江学院计算机科学系 10 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
标准单元阵列布局
遗传算法
线网交叉
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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