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一种基于类别先验信息的问题检索语言模型
一种基于类别先验信息的问题检索语言模型
作者:
吉宗诚
王斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社区问答
问题检索
类别
类别先验信息
语言模型
摘要:
社区问答系统已经积累了大量的以层次类别结构进行组织的问题答案对.为了能够重用这些非常宝贵的历史问题答案对资源,设计出一个非常有效的问题检索模型至关重要.在该文中,我们在语言模型建模的框架下提出了一种新的基于问题类别先验信息的方法来提高相似问题检索的性能.特别地,我们将叶子类别语言模型看作是Dirichlet超参来对一元语言模型的参数进行加权,从而提出了一种新的基于类别先验信息的语言模型.该方法具有严格的数学推导依据.在来源于Yahoo! Answers的真实的大量数据集上做了实验比较和分析,实验结果表明我们提出的方法比之前简单的线性插值的方法具有非常显著的性能提升.
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种基于类别先验信息的问题检索语言模型
来源期刊
中文信息学报
学科
工学
关键词
社区问答
问题检索
类别
类别先验信息
语言模型
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
信息检索及社会计算
研究方向
页码范围
98-103,122
页数
7页
分类号
TP391
字数
5816字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王斌
中国科学院计算技术研究所
325
6645
42.0
69.0
2
吉宗诚
中国科学院计算技术研究所
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2014(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社区问答
问题检索
类别
类别先验信息
语言模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
主办单位:
中国中文信息学会
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0077
CN:
11-2325/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀区中关村南四街4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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