基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全生产的重要灾害之一.矿井的突出危险性预测评估工作,对规范矿井生产、保证生产安全有着重要的意义.基于灰色系统理论,选取国内41组矿井现场实测的预测突出危险性单项指标,包括相对瓦斯压力、煤的破坏类型、煤的坚固性系数、煤样的瓦斯放散初速度,选取适当的靶心,建立判断煤与瓦斯突出危险性的改进的灰靶模型.应用该模型对10组矿井实测的数据进行突出危险性判断,结果与实际情况一致,说明基于改进的灰靶模型对矿井煤与瓦斯突出危险性预测是准确可行的.
推荐文章
基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
煤与瓦斯突出
RBF神经网络
减聚类算法
基于灰色关联熵的煤与瓦斯突出概率神经网络预测模型
煤与瓦斯突出
危险性预测
熵权法
灰色关联度分析
概率神经网络
煤与瓦斯突出预报的理想灰贴近函数聚类关联分析
煤与瓦斯突出
灰贴近函数
聚类分析
灰色关联度
基于改进的自适应支持向量机建模的煤与瓦斯突出预测
模糊支持向量机
自适应遗传算法
煤与瓦斯突出
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的煤与瓦斯突出灰靶预测模型
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 灰靶模型 预测 靶心距
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TD713
字数 3001字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何俊 河南理工大学安全科学与工程学院 22 247 9.0 15.0
2 王安虎 河南理工大学安全科学与工程学院 4 80 3.0 4.0
3 毋新政 2 14 2.0 2.0
4 匡帅 河南理工大学安全科学与工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (162)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (42)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
灰靶模型
预测
靶心距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导