煤与瓦斯突出预测的随机森林模型

• 作者: 张波 温廷新 邵良杉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 因子分析 煤与瓦斯突出 强度预测
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 4958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0166

摘要

煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中主要的动力灾害之一，针对煤与瓦斯突出等级预测问题，提高突出预测的准确率，选取最大主应力、瓦斯压力、瓦斯含量、顶板岩性、距断裂距离、煤层厚度、开采垂深、绝对瓦斯涌出量和相对瓦斯涌出量9个影响因素作为煤与瓦斯突出等级预测的评价指标，同时对相关程度较高的评价指标进行因子分析，提取公共因子，用随机森林算法进行训练预测，建立了基于因子分析的煤与瓦斯突出预测的随机森林模型。通过煤矿实测19组煤与瓦斯突出的数据作为训练样本数据集进行模型的训练，5组数据作为该预测模型的测试数据，进行煤与瓦斯突出预测，同时通过其他预测模型预测结果的对比，验证了随机森林算法在煤与瓦斯突出预测中具有较高的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉	辽宁工程技术大学系统工程研究所	189	1464	18.0	27.0
2	温廷新	辽宁工程技术大学系统工程研究所	68	340	10.0	14.0
3	张波	辽宁工程技术大学系统工程研究所	17	139	6.0	11.0