基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
快速、准确地获取混合气体各组分浓度分布对于实现过程监测、确保系统的安全性、改善系统的效率等方面具有重要意义.基于声波在传播过程中的衰减,包括经典衰减和弛豫衰减,提出了一种二维空间中多元混合气体浓度分布的重建方法,建立了气体浓度分别与声波传播时间及声强衰减之间的耦合模型.在此基础上,提出了一种基于分裂Bregman迭代算法求解该问题.通过声波在几种常用混合气体传播衰减的实测数据,利用该方法实现了单路径混合体浓度的测量;在声波多路径测量方面,通过仿真实验对空间混合气体浓度分布进行了重建.实验测量及数值仿真结果表明,该方法能够较好地重建出气体浓度分布,进而为空间混合气体浓度检测提供了一种新的测量方法.
推荐文章
不同气体组分中臭氧浓度衰减速率初探
臭氧
气调贮藏
衰减
气体成分
声波衰减的格子-Boltzmann方法模拟
格子-Boltzmann
声波
衰减
多原子分子气体中声波弛豫衰减谱的重建算法
声弛豫衰减
有效弛豫时间
重建算法
声气体传感器
声波衰减表征页岩吸附气、游离气含量实验研究
岩石物理实验
等温吸附
页岩声波
声波衰减
吸附气含量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于声波衰减的空间气体浓度分布重建
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 弛豫声衰减 浓度测量 声学层析成像
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 125-131
页数 7页 分类号 TK31
字数 3860字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘石 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 105 636 14.0 18.0
2 刘岩 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 19 60 4.0 6.0
3 雷兢 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 3 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (45)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (8)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
弛豫声衰减
浓度测量
声学层析成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导