新数学模型

• 来源期刊: 光学精密机械
• 学科: 工学
• 关键词: 数学模型 数据读取速度 计算机处理器 计算机内存 计算机系 内存性能 计算速度 运行速度
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 30-30
• 页数: 1页
• 分类号: TP333.4

摘要

计算机速度的提高不仅与处理器性能有关，还需要解决内存方面的“存储墙”问题。美国华裔科学家、伊利诺伊理工学院计算机系主任孙贤和教授最近提出一种新的数学模型，可大幅提高数据读取速度，帮助解决“大数据”时代面临的数据处理和分析难题。 通常认为处理器是提高计算机计算速度的主要障碍，但内存性能如果跟不上也会制约计算速度的提高。孙贤和介绍说，过去40年，计算机处理器的速度增长一直遵循半导体技术演进的摩尔定律，折算为每年加快52％。然而，计算机内存运行方面的提速仅为每年9％，硬盘性能的提速平均每年只有6％。现在计算机内存的运行速度只有处理器速度的约400分之一，这导致数据读取延迟，形成“存储墙”。