基于参数化小波的主冷却剂泵故障特征识别

• 作者: 夏虹 李彬
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反应堆冷却剂泵 裂纹故障 参数化小波 特征识别 转子裂纹 小波滤波器 小波分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 261-266
• 页数: 6页
• 分类号: TL37
• 字数: 4276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201212101

摘要

针对核反应堆冷却剂泵在经过长期运行之后，转子可能出现的裂纹故障，利用小波分析技术，能够实现对这些故障特征的识别。在研究中，不同于以往的直接利用现有小波分析信号特征，而是从小波滤波器的角度出发，利用紧支撑正交小波的二尺度方程及尺度系数和小波系数的特点，结合滤波器的多相表示以及无损FIR滤波器的矩阵计算方法，对小波滤波器系数进行了参数化。通过选取不同的序列长度和消失矩，计算得到一系列小波滤波器系数。最后取其中一组参数化小波以及具有相同消失矩的db小波分别对反应堆主冷却剂泵的振动仿真信号进行分析，结果显示该参数化小波可以清晰准确地识别出转子的裂纹故障特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏虹	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	77	474	12.0	16.0
2	李彬	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	13	54	4.0	7.0