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摘要:
在伯努利循环矩阵的基础上,对其独立元素中随机地引入零元,形成超稀疏三元循环矩阵,与伯努利-循环矩阵相比,其随机独立变元个数和矩阵非零元数目显著减少,从而有利于信息的传输和存储。数值实验结果表明:提出的测量矩阵重建效果略优于伯努利矩阵和伯努利循环矩阵的重建效果,并在绝大多数情形下重建时间可以降低到原来的10%~40%,加快了后端信号重建的速度,有利于压缩感知理论的实用化。
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文献信息
篇名 超稀疏三元循环测量矩阵的设计
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 香农采样定理 奈奎斯特率 压缩感知 测量矩阵 确定性测量 稀疏三元循环矩阵
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.141008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章权兵 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 40 622 9.0 24.0
2 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 144 2169 23.0 43.0
3 张芬 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 23 114 4.0 10.0
4 张成 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 38 347 7.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
香农采样定理
奈奎斯特率
压缩感知
测量矩阵
确定性测量
稀疏三元循环矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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