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摘要:
选取地层岩性、地质构造、地下水、地貌和人类活动5个区域地裂缝灾害影响因素,采用确定性系数( CF )分析方法,建立了熵指数( IOE)模型和Logistic回归模型,运用GIS技术构建地裂缝灾害评价体系,研究在GIS环境下地裂缝灾害危险等级划分方法,并对苏锡常地区地裂缝灾害进行评价。采用严重、较严重、一般和不严重4种等级划分灾害等级,其中熵指数模型评价结果中各等级占总灾害面积比分别为:10.41%、13.21%、38.11%、38.27%,准确度为92%。 Logistic 回归模型评价结果为:7.48%、13.33%、34.85%、44.34%,准确度为84%。两种模型评价的灾害结果说明,熵指数模型和Logistic回归模型均可用作地裂缝灾害评价模型,通过算例证明,熵指数模型结果准确可靠。
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文献信息
篇名 基于 GIS熵指数与 Logistic回归模型的地裂缝灾害评价研究
来源期刊 江西农业大学学报 学科 地球科学
关键词 地裂缝 熵指数模型 Logistic回归模型 地理信息系统( GIS) 灾害评价
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 土地资源与生态环境
研究方向 页码范围 918-924
页数 7页 分类号 X141
字数 3547字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙树林 河海大学地球科学与工程学院 76 763 15.0 25.0
5 魏永耀 9 60 5.0 7.0
6 余文平 河海大学地球科学与工程学院 4 16 3.0 4.0
7 刘小芳 河海大学地球科学与工程学院 4 16 3.0 4.0
8 王天宇 河海大学地球科学与工程学院 5 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
地裂缝
熵指数模型
Logistic回归模型
地理信息系统( GIS)
灾害评价
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
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