山西榆次地裂缝灾害评价的GIS与ANN耦合技术研究

• 作者: 宋儒 朱峰 武强 王仲平 董东林 陈珮珮
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 地裂缝 非线性模拟 多源信息复合叠加 人工神经网络 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: X45|P694
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2002.02.002

摘要

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在,已成为当今世界范围的一种主要地质灾害.本文详尽分析了山西榆次地裂缝灾害的各个致灾因子的基础上,利用地理信息系统(GIS)技术建立了地学信息的各个子专题层图;然后采用以工程技术手段模拟人脑神经网络结构和功能特征的人工神经网络(ANN)技术,构建出地裂缝灾情非线性评价模型,榆次地裂缝灾害进行了非线性评价,为榆次城建、环保和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武强	中国矿业大学资源开发工程系	157	4163	37.0	57.0
2	董东林	中国矿业大学资源开发工程系	43	1080	20.0	32.0
3	朱峰		3	87	3.0	3.0
4	王仲平		2	33	2.0	2.0
5	宋儒		5	28	3.0	5.0
6	陈珮珮	中国矿业大学资源开发工程系	1	18	1.0	1.0