基于ANN的苏锡常地裂缝预测研究

• 作者: 于军 朱兴贤 武健强
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 地裂缝 地下水 地面沉降 人工神经网络 苏锡常地区
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: P642.26
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2006.02.007

摘要

伴随着地面沉降灾害的发生,地裂缝作为一种新的地质灾害出现在苏锡常平原上,已有十多年历史,给地区发展造成严重危害.作者在较详细地阐述区域地质背景基础上,着重分析了地下水位和地面沉降在地裂缝形成中的作用.确定了"起伏的基底外加地下水位和地面沉降作用"这一地裂缝成灾模式.研究认为地裂缝的发生与地下水及地面沉降之间不存在简单的线性关系.而是二者共同作用的结果,同时需要有量的配合.初步确定了水位埋深50m,地面沉降量达500mm这样一个苏锡常地区地裂缝的易发环境.通过文章的研究,使得苏锡常地区地裂缝的产生机制更加清晰.文中一些定性和半定量的分析结论将对该地区地裂缝防治区划产生指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武健强		31	323	12.0	17.0
2	于军		33	514	15.0	22.0
3	朱兴贤		7	59	4.0	7.0