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摘要:
为了提高对Web动画素材的组织、管理,该文提出了基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法.首先利用自动提取的Web动画素材上下文信息,结合Web动画素材名称、页面主题、URL以及ALT等属性组成特征集,提取出文本关键字;然后利用视觉与标注字之间的相关性,对自动提取的标注字进行过滤,实现Web动画素材的自动标注.实验表明该文提出的基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法可有效地应用于Web动画素材自动标注.
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文献信息
篇名 基于文本和视觉特征融合的Web动画素材标注
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 Web动画素材 文本特征 视觉特征 语义标注
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 语言资源建设
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP391
字数 4580字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱兆文 东北林业大学信息与计算机工程学院 28 230 8.0 14.0
2 陈海燕 东北林业大学信息与计算机工程学院 3 11 2.0 3.0
3 吴瑕 东北林业大学信息与计算机工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web动画素材
文本特征
视觉特征
语义标注
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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