基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测

• 作者: 王文伟 秦前清 陈炳文
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 红外与可见光监控 多值免疫网络 模糊自适应共振神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 654-659
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2014.00654

摘要

采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4％,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
2	王文伟	武汉大学电子信息学院	23	170	9.0	12.0
3	陈炳文	中国电子科技集团公司二十八所	1	2	1.0	1.0