纸质草稿图的半自动线稿生成算法

• 作者: 刘宏志 吴中海 王洋
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助绘画 线稿生成 笔画提取 笔画矢量化 笔画分段
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 418-428
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9372字
• 语种: 中文

摘要

线稿生成是计算机辅助绘画流程中一个关键步骤.针对现有辅助软件中存在的自动生成效果差、通过“钢笔”或“铅笔”工具勾勒效率低的问题,提出一种半自动线稿生成算法.该算法的输入为经过扫描或拍摄得到的数字化草稿,首先经过笔画提取和矢量化等步骤自动生成初始线稿;然后通过基于笔画段的简单、便捷的用户交互式编辑得到最终线稿.通过用户调查的统计结果表明,文中算法能够生成满足启发性原则的、近似于“钢笔”勾勒方法得到的线稿,满足用户交互需求,并有效地减少了创作者所需花费的精力和时间,改进了计算机辅助绘画流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洋	北京大学信息科学技术学院	43	188	7.0	12.0
2	吴中海	北京大学软件与微电子学院	31	357	7.0	18.0
3	刘宏志	北京大学信息科学技术学院	10	109	5.0	10.0