基于主观质量的JPEG XR量化参数选择

• 作者: 刘致远 陈耀武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG XR标准 主观质量 图像压缩 码率控制 人类视觉系统 最小可觉差
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 239-245
• 页数: 7页
• 分类号: TP37
• 字数: 5841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.051

摘要

在JPEG XR图像标准的基础上，提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点，设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型，以图像的局部纹理和局部亮度为参数，将图像压缩过程中的宏块分为6类，对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数，从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布，在保持主观质量不变的情况下，减小图像码率，最终提高压缩效率。实验结果表明，陒对于固定量化参数算法，该算法可使图像压缩效率得到最高10%的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀武	浙江大学嵌入式系统研究开发中心	135	1037	16.0	26.0
2	刘致远	浙江大学嵌入式系统研究开发中心	1	3	1.0	1.0