基于相似性搜索的水利普查数据融合

• 作者: 万定生 徐波 朱跃龙 李士进 汪卫军 王继民
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 编辑距离 水利普查 相似性搜索 数据融合
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 水利普查
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TV211|TP274
• 字数: 5228字
• 语种: 中文

摘要

针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题，提出自适应编辑距离相似性度量，通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施，对传统的编辑距离进行改进，提高相似性搜索的准确性，并给出基于编辑距离的水利普查数据融合的方法和流程，算法的有效性在第一次全国水利普查数据处理中得到验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱跃龙	河海大学计算机与信息学院	83	627	13.0	21.0
2	徐波		15	55	5.0	7.0
3	万定生	河海大学计算机与信息学院	87	634	15.0	20.0
4	王继民	河海大学计算机与信息学院	12	46	4.0	6.0
5	李士进	河海大学计算机与信息学院	47	288	9.0	14.0
6	汪卫军		1	1	1.0	1.0