基于发作间期颅内脑电高频振荡的癫痫病灶定位

• 作者: 周文静 张丹 洪波 石岩芳 郑霄
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 颅内脑电 高频振荡 非参数模型 致痫灶
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 253-257
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.03.06

摘要

通过癫痫发作间期高频颅内脑电信号的记录和分析，实现一种基于概率模型的癫痫病灶定位自动算法。方法以一段时间内颅内脑电高频能量的整体波动性水平为指标，建立大数据概率模型以判断某电极是否覆盖致痫灶。结果本文分析了来自12例癫痫患者948个颅内电极的癫痫发作间期颅内脑电数据，与医生人工定位结果作对比，平均敏感性80.4％±17.3％，特异性87.7％±17.2％；模型的稳定性和性能随着数据量增加而提高。结论本文所提出高频能量波动性算法基于概率模型，不依赖个体化参数、自动化程度高、性能好，有良好的临床应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周文静	清华大学玉泉医院癫痫中心	67	160	7.0	8.0
2	洪波	清华大学医学院生物医学工程系	28	329	8.0	17.0
3	石岩芳	清华大学玉泉医院癫痫中心	15	31	3.0	4.0
4	郑霄	清华大学医学院生物医学工程系	2	4	1.0	2.0
5	张丹	清华大学医学院生物医学工程系	27	98	5.0	9.0