基于脑电高频振荡节律的癫痫始发区快速定位算法研究

• 作者: 杜玉晓 陈崇毅
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 高频振荡节律 癫痫脑电信号处理 AR模型 复Morlet小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.04.011

摘要

最新研究发现癫痫脑电信号中的高频振荡节律( High-frequency Oscillations,HFOs)是定位癫痫始发区( Sei-zure Onset Zone,SOZ)的重要生物指标.在癫痫致痫灶术前定位的过程中,以癫痫样放电判断癫痫始发区的方法十分耗时,而且癫痫样放电与癫痫发作的关系还不明确,不但增加病人感染疾病的风险,还会造成误诊.本文设计了一种基于高频振荡节律的快速定位算法,利用功率谱密度的差异提取疑似癫痫始发区,再根据曲线模板检出高频振荡节律同步出现的导联;同时基于复Morlet小波将信号变换到时频域进行分析,共同实现癫痫始发区快速定位.经过对4例临床病例处理的结果表明,该算法灵敏度和特异性良好,有助于临床癫痫手术术前精确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜玉晓	广东工业大学自动化学院	55	251	9.0	14.0
2	陈崇毅	广东工业大学自动化学院	1	1	1.0	1.0