基于 GPU 的后向投影 SAR 成像算法

• 作者: 周智敏 姜晓龙 宋千 王建
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 后向投影 图形处理器 并行化 优化方法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 350-357
• 页数: 8页
• 分类号: TN958|TN957
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2014.04.002

摘要

后向投影（BP）是一种精确的时域合成孔径雷达（SAR）成像算法，但是其巨大的运算量很难满足实时成像的要求，图形处理器（GPU）具有强大的浮点运算和高度的并行处理能力，为 BP 算法的实时成像提供了一个很好的平台。提出基于 GPU 的并行化 BP 算法，利用了四种优化方法对并行化 BP 算法进行加速，并且针对共享存储器的 bank 冲突问题提出了相应的解决方法，减少了共享存储器访问时间。最后给出仿真数据的成像结果，结果表明，与传统的基于 CPU 单线程的 BP 算法相比，成像速度可达到70倍以上的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周智敏	国防科技大学电子科学与工程学院	127	822	15.0	21.0
2	宋千	国防科技大学电子科学与工程学院	61	404	13.0	16.0
3	王建	国防科技大学电子科学与工程学院	20	65	5.0	7.0
4	姜晓龙	国防科技大学电子科学与工程学院	1	19	1.0	1.0