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摘要:
合成孔径雷达(SAR)成像算法能够通过图形处理器(GPU)加速来实现处理速度的显著提升。针对后向投影(BP)成像算法的 GPU 加速,分析了 BP 算法的并行化和并行处理方法,提出了一种适合 GPU加速的 BP 成像方案;通过研究 GPU 设计中的多流异步执行技术、数据传输模式和计算速度与精度,进一步提出一种针对 BP 成像的 GPU 优化成像方案。通过仿真数据和实测数据在 Tesla C2075上的测试结果表明,与 GPU 非优化方案的实现相比,该方案有了近一倍的速度提升。
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基于 GPU 的后向投影 SAR 成像算法
后向投影
图形处理器
并行化
优化方法
复杂轨迹合成孔径雷达后向投影算法图像流GPU成像
SAR
复杂轨迹
后向投影算法
GPU加速
大场景成像
基于GPU的反卷积算法并行优化
并行
反卷积
GPU
CUDA
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 后向投影成像算法的 GPU 优化方法研究
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图形处理器 后向投影 并行处理 异步执行
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 659-665
页数 7页 分类号 TN958|TP391
字数 4222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2014.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张劲东 南京航空航天大学电子信息工程学院 19 118 6.0 10.0
2 邱晓燕 南京航空航天大学电子信息工程学院 4 20 2.0 4.0
3 班阳阳 南京航空航天大学电子信息工程学院 2 18 2.0 2.0
4 陈家瑞 南京航空航天大学电子信息工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
2020(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图形处理器
后向投影
并行处理
异步执行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
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