开放式信息抽取研究进展

• 作者: 杨华 杨博 蔡东风
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开放式信息抽取 联合推理 文本理解
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-11,36
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 10235字
• 语种: 中文

摘要

从大规模非结构化文本中自动地抽取有用信息是自然语言处理和人工智能的一个重要目标.开放式信息抽取在高效挖掘网络文本信息方面已成为必然趋势,按关系参数可分为二元、多元实体关系抽取,该文按此路线对典型方法的现状和存在问题进行分析与总结.目前多数开放式实体关系抽取仍是浅层语义处理,对隐含关系抽取很少涉及.采用马尔科夫逻辑、本体结构推理等联合推理方法可综合多种特征,有效推断细微完整信息,为深入理解文本打开新局面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	105	916	14.0	27.0
2	杨华	沈阳航空航天大学计算机学院	40	235	8.0	13.0
3	杨博	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	2	37	1.0	2.0