K-均值聚类模糊逻辑数据融合改进算法研究

• 作者: 王峰 籍锦程 聂百胜
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 数据融合 模糊逻辑 K-均值聚类
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 699-703
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.06.016

摘要

针对无线传感网（WSN ）数据融合中基于模糊逻辑的加权融合算法融合结果误差偏大的问题，提出了一种基于K-均值聚类的改进的模糊逻辑加权融合算法。首先运用K-均值聚类的思想分析收集到的原始误差数据，去除算法认为不可靠的数据，用余下的有效数据对修正模糊逻辑算法求得加权因子，并与节点测量数据加权平均求值，得到最终融合值。实验证明：通过与其它同类的加权融合算法比较，该改进算法的融合精度更高，效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	中国矿业大学北京资源与安全工程学院	45	166	7.0	10.0
5	聂百胜	中国矿业大学北京资源与安全工程学院	51	2535	24.0	50.0
6	籍锦程	太原理工大学信息工程学院	4	17	3.0	4.0