自分泌运动因子（ATX）抑制剂结合位点的预测及其与rPAI-1的分子对接

• 作者: 刘景圣 詹冬玲 郑明珠 韩葳葳
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 虚拟筛选 蛋白和蛋白对接 自分泌运动因子
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 生命科学
• 页码范围: 1100-1104
• 页数: 5页
• 分类号: Q67
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.05.45

摘要

利用复合物指纹的虚拟筛选预测自分泌运动因子(ATX)抑制剂的结合位点,并通过与24个抑制剂(10个脂质和脂基抑制剂,14个小分子抑制剂)分子对接和动力学模拟表明, Thr209,Asp172,Tyr306,Phe210,Leu243,Leu213和Phe274是抑制剂结合位点的重要残基,且这些残基均通过侧链与抑制剂作用.利用3D-partner预测出与 ATX结合的蛋白为纤溶酶原激活物抑制剂1(rPAI-1),并通过同源模拟,得到rPAI-1的分子结构.利用软件 GRAMM将ATX与rPAI-1分子结构相结合,并通过分子动力学模拟确定与大分子抑制剂 rPAI-1作用的ATX重要残基Glu155和Ala158.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景圣	吉林农业大学食品科学与工程学院	154	848	16.0	22.0
2	郑明珠	吉林农业大学食品科学与工程学院	73	367	12.0	17.0
3	詹冬玲	吉林农业大学食品科学与工程学院	40	122	6.0	9.0
4	韩葳葳	吉林大学分子酶学工程教育部重点实验室	16	26	4.0	4.0