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摘要:
随着电信企业的业务发展,其运营网络、业务系统及支撑系统等生产了大量的日志数据,这些数据蕴含了大量有用信息,传统日志处理方式限制了企业对海量日志文件的处理、分析及应用.针对电信企业特定应用平台产生的大量日志文件,实践了Hadoop平台的MapReduce编程模型,该平台以HDFS作为底层文件系统,以Hbase作为可扩展的数据存储系统,更大幅度地提高了对日志数据分析的效率,具有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 Hadoop平台在电信企业的应用实践
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 海量日志文件 Hadoop MAPREDUCE HBASE HDFS
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊安萍 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 44 302 9.0 15.0
2 王贤稳 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 5 23 2.0 4.0
3 杨国博 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
4 舒满昌 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
海量日志文件
Hadoop
MAPREDUCE
HBASE
HDFS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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季刊
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