基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前,水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注,在一些文章中提到了许多不确定性量化的方法,其中,GLUE方法和标准Bayesian方法是两种最常用的方法.主要讨论这两种方法在研究TOPMODEL模型时计算有效性和不同之处.通过用GLUE和标准Bayesian方法估计TOPMODEL模型参数的不确定性和模拟的不确定性,对这两种方法的结果进行评价,并讨论产生不同的原因,研究的主要结果为:(1)由Bayesian方法得到的参数后验分布比GLUE方法得到的离散型小.(2)给定GLUE中阈值(=0.8)的情况下,由Bayesian方法得到模拟流量的不确定性置信区间与GLUE方法得到的很接近.
推荐文章
基于贝叶斯法的HYMOD模型参数不确定性分析
贝叶斯
HYMOD模型
不确定性分析
径流预报
最佳估算加不确定性分析方法及其应用研究
不确定性
最佳估算
RELAP5
NEPTUN
再淹没
岔口小流域非点源污染模型AnnAGNPS不确定性分析
AnnAGNPS
参数敏感性分析
不确定性分析
Morris
FOEA
Bootstrap
岔口小流域
利用 GLUE 方法不同算法分析 TOPMODEL模型不确定性
TOPMODEL模型
不确定性
GLUE方法
似然函数
预测区间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GLUE和标准Bayesian方法对TOPMODEL模型的参数不确定性分析
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 地球科学
关键词 GLUE Bayesian方法 TOPMDE模型 不确定性 敏感参数 拟合 置信区间
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 P334
字数 5048字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2014.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永华 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 24 92 5.0 9.0
2 吕海深 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 36 115 6.0 9.0
3 欧阳芬 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 3 16 3.0 3.0
4 赵盼盼 河海大学理学院 3 15 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (32)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
GLUE
Bayesian方法
TOPMDE模型
不确定性
敏感参数
拟合
置信区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
4
总被引数(次)
23645
论文1v1指导