PageRank在微博内容搜索中的应用

• 作者: 穆瑞辉
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 搜索 排名 算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 41-42,46
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 1063字
• 语种: 中文

摘要

提出了将微博用户发言与单词间的链接构成一个二部图，然后将其转换成加权的用户发言网络结构图，并采用PageRank的排名方式，提取其中的重要内容。实验结果表明，该方法可以明显增强微博内容搜索的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆瑞辉	新乡学院计算机与信息工程学院	31	93	4.0	8.0