基于粗糙集定权的网络安全态势要素提取方法

• 作者: 付钰 叶清 吴晓平 李洪成
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 态势要素提取 属性相似度 粗糙集 权重确定
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 436-439
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.03.021

摘要

针对当前网络安全机制存在的重复报警过多的问题,提出了一种基于属性相似度和粗糙集定权的网络安全态势要素提取方法.通过定义报警各属性相似度计算函数,得出各属性相似度;属性权重的确定采用粗糙集定权方法,通过对历史恶意行为数据进行学习得到,不依赖经验知识,提高了权重确定的客观性;对各属性相似度进行加权平均得到报警整体相似度,通过判断整体相似度是否超过预设阈值来实现报警聚合.最后,算例分析验证了该方法能有效减少重复报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学信息安全系	210	1963	22.0	33.0
2	付钰	海军工程大学信息安全系	51	583	12.0	22.0
3	叶清	海军工程大学信息安全系	52	409	10.0	18.0
4	李洪成	海军工程大学信息安全系	16	170	7.0	12.0