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摘要:
在粒计算理论的指导下,首先对超市客户数据库中的信息进行预处理,并根据处理后的信息对客户信息进行细分,从而有针对性地服务不同层面的群体。其次针对不同层次的客户的消费行为特征进行聚类,在此基础上对超市会员的行为模式进行分析,进而采用适宜的营销策略。
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文献信息
篇名 基于粒计算的超市会员数据的聚类算法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒计算 聚类 行为模式分析
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 284-287
页数 4页 分类号 TP18
字数 3677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2014.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马媛媛 河南师范大学计算机与信息技术学院 18 120 6.0 10.0
2 孟慧丽 河南师范大学计算机与信息技术学院 22 72 5.0 7.0
3 吕康 13 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (35)
共引文献  (111)
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研究主题发展历程
节点文献
粒计算
聚类
行为模式分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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