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摘要:
基于一致性理论的多无人机分布式协同控制已广泛运用于无人机作战中,通过一致性控制算法实现状态一致完成协同需求。建立了集结问题的数学模型,基于协调变量和协调函数的分解策略进行求解。为实现协同控制的最优性,改进了平均一致性控制算法,采用Hamilton-Jacobi-Bellman方程给出基本优化一致性控制算法。在控制算法中引入过去状态差值,提高控制算法的动态响应性和能量最优性;同时采用遗传算法优化代价函数的加权矩阵,进一步提高控制算法的动态响应性和能量最优性,缩短了任务执行时间。理论分析和仿真实验验证了方法的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 多 UAV 集结任务的分布式协同与优化控制
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 多无人机系统 分布式协同控制 一致性理论 动态规划
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 24-32
页数 9页 分类号 V271.4|TP273.1
字数 8442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2014.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚佩阳 空军工程大学信息与导航学院 129 787 14.0 20.0
2 陈洁钰 空军工程大学信息与导航学院 7 42 4.0 6.0
3 王勃 空军工程大学信息与导航学院 5 36 3.0 5.0
4 贾方超 3 19 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多无人机系统
分布式协同控制
一致性理论
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导