基于残差周期修正的大气环境发展趋势的灰色新陈代谢预测分析

• 作者: 李彬 王晓丽 王照锡 郭荣伟
• 来源期刊: 齐鲁工业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色新陈代谢 GM(1,1)预测 残差周期修正 滚动检验
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: X22
• 字数: 4589字
• 语种: 中文

摘要

在传统灰色模型的基础上，遵循数据“重近轻远”的原则，运用了灰色新陈代谢GM（1，1）预测模型对我国大气环境发展趋势进行了预测，及时考虑了系统发展过程中的扰动因素，在补充新信息的同时去掉因时间推移使信息意义降低的老信息，比常规的GM（1，1）模型更好的反映出了系统当前的特征。通过预测可以得出，实行节能减排后，二氧化硫、烟尘和工业粉尘排放量分别降低了34．48％、28．61％和38．71％，大气环境质量有明显好转；其次，对残差序列进行分析，并利用残差周期修正对残差序列进行了修正补偿，通过残差检验、关联度检验和后验差检验，得出基于残差周期修正的新陈代谢GM（1，1）模型精度较高，适合于大气环境发展趋势的预测。最后，进行了滚动检验，也称为事后检验，得出滚动精度较高，可信度较大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭荣伟	齐鲁工业大学理学院	7	11	2.0	2.0
2	王晓丽	齐鲁工业大学理学院	4	7	1.0	2.0
3	李彬	齐鲁工业大学理学院	6	26	3.0	5.0
4	王照锡	齐鲁工业大学理学院	2	5	1.0	2.0