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摘要:
海岛生态系统具有丰富的生物多样性和重要的生态功能,近年来,我国海岛的生态环境正遭受人类活动的严重破坏,目前,需要通过海岛调查来掌握海岛利用信息,为保护和修复海岛生态环境提供技术支撑.运用高空间分辨率影像,基于珊瑚礁岛的遥感特性,耦合纹理特征,借助支持向量机良好的分类性能,特别在小样本、非线性及高维特征空间具有较好的泛化能力,构造支持向量机理论与算法.针对珊瑚礁岛信息提取,对SVM的核函数进行比较,可获得较为理想的函数,融合纹理变化参数能够较好地区分礁坪与沙滩,能够有效提取建筑用地信息.在此基础上,运用SVM方法再次进行分类,对图像进行预处理可提高分类精度,精度可达77.8%.
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文献信息
篇名 结合纹理特征的SVM岛礁信息提取分析
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 岛礁 纹理特征 高分辨率 SVM
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 812-817
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.5.0812
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄磊 国家卫星海洋应用中心应用发展部 6 20 3.0 4.0
2 邹亚荣 国家卫星海洋应用中心应用发展部 21 202 8.0 13.0
3 张治平 国家卫星海洋应用中心应用发展部 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
岛礁
纹理特征
高分辨率
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导