基于GPD模型的黑河出山径流极值变化分析

• 作者: 刘友存 王建 王杰 郝永红 霍雪丽 韩添丁
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 出山径流 GPD模型 径流极值 重现水平 黑河
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 水土环境
• 页码范围: 672-681
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2014.04.13

摘要

以黑河出山径流为研究对象,利用黑河上游1944-2010年67 a的实测月均径流资料,采用广义Pareto分布模型(GPD模型),对黑河未来出山月均径流的变化进行了预测.结果表明:运用超阈值的观测资料建模的GPD模型,能够达到信息量使用的最大化,对黑河极值变化的预测精度较高;黑河出山径流重现期为25 a、50 a、100 a和150 a的月均径流量极大值分别为219.8 m3·s-1、235.3 m3·s-1、249.5 m3·s-1和257.4 m3·s-1;重现期为25 a、50 a、100 a和150 a的月均径流量极小值分别为9.0 m3·s-1、8.8m3·s-1、8.6 m3·s-1和8.5 m3·s-1;在当前“暖湿”的气候背景下,黑河出山径流变化不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩添丁	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	29	703	16.0	26.0
2	王建	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	154	3577	30.0	54.0
3	郝永红	天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室	13	96	5.0	9.0
4	王杰	安徽大学资源与环境工程学院	19	41	5.0	5.0
5	刘友存	天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室	5	57	4.0	5.0
6	霍雪丽	天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室	1	2	1.0	1.0