基于R/S分析的大藤峡出山径流灰色预测

• 作者: 崔延华 王理 吴文强
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 灰色预测 R/S分形分析 GM(1,1)模型 R/S-GM(1,1)模型 出山径流 大藤峡
• 年，卷（期）: 2023,（10）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 120-125
• 页数: 5页
• 分类号: TV121
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2022.10.015

摘要

灰色预测模型在地表水文序列的研究中被广泛应用,但在大藤峡出山径流的研究中还未见到。针对大藤峡1932—2021年出山径流的逐年实测资料,首先构建GM(1,1)灰色预测模型,然后进行R/S分形分析,计算出大藤峡出山径流序列的Hurst指数和平均循环周期T,之后在一个周期T内运用R/S-GM(1,1)模型进行大藤峡出山径流灰色预测。结果表明:大藤峡出山径流的循环周期T为9年,GM(1,1)模型和R/S-GM(1,1)模型的模型精度分别为84.38%和87.46%,预测精度分别为86.28%和92.54%,基于R/S分形分析后的R/S-GM(1,1)灰色预测的精度显著高于直接进行GM(1,1)灰色预测。该方法为大藤峡出山径流的科学预测提供了一种新途径。