多覆盖近似空间中的粗糙集模型

• 作者: 吴陈 杨习贝 王丽娟
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 多覆盖近似空间 多粒度 粗糙集模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 601-607
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1307021

摘要

在多覆盖近似空间中研究多覆盖粗糙集模型的构造方法，根据两种不同策略，提出了多种乐观多覆盖粗糙集模型和悲观多覆盖粗糙集模型。分别从乐观多覆盖粗糙集模型间的关系、悲观多覆盖粗糙集模型间的关系、乐观多覆盖粗糙集模型和悲观多覆盖粗糙集模型间的关系这3个方面，对多覆盖粗糙集模型间的关系进行了深入研究，得到了各模型多覆盖近似集间的包含关系或等价关系。该研究为直接处理多覆盖近似空间提供了理论模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨习贝	江苏科技大学计算机科学与工程学院	86	555	13.0	20.0
5	吴陈	江苏科技大学计算机科学与工程学院	95	641	13.0	20.0
6	王丽娟	江苏科技大学计算机科学与工程学院	25	69	4.0	7.0