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摘要:
为了解决具有表决冗余结构的系统可靠度多目标优化与分配问题,提出了一种新颖的算法———基于解耦的邻域种群集多目标自适应差分进化算法( ADEMO/D-ENS ),该算法将变邻域解耦算法和PM自适应差分进化算法相结合,不仅克服了经典差分进化算法存在的缺陷,同时解决了解耦算法邻域种群选择的问题,并将该算法和NSGA-2算法进行了仿真对比。最后,将ADEMO/D-ENS算法用于某系统可靠度和成本的多目标优化,确定了系统可靠度和成本的Pareto前沿,并给出了决策者感兴趣的组件可靠度和冗余度数据。
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文献信息
篇名 基于 ADEM O/D-ENS 算法的表决冗余系统多目标可靠度优化与分配
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 可靠度 多目标优化 自适应算法 冗余 P M自适应 差分进化
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 987-993
页数 7页 分类号 V249.4
字数 4862字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章卫国 西北工业大学自动化学院 245 1879 21.0 28.0
2 胡云池 空军航空大学军事教育训练系 16 9 2.0 3.0
3 刘志君 西北工业大学自动化学院 7 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠度
多目标优化
自适应算法
冗余
P M自适应
差分进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导