烟箱品牌视觉检测分拣系统的设计应用

• 作者: 王鹏
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 烟箱品牌 分拣 编码 视觉检测 模板匹配
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TS434
• 字数: 2516字
• 语种: 中文

摘要

为解决烟箱品牌信息在条码识别过程中误检率偏高等问题,基于模板匹配算法设计了烟箱品牌视觉检测分拣系统.该系统由高精度彩色工业相机、条形光源、工控机、光电传感器等组成,通过对工业相机抓拍的烟箱侧面的编码(数字字符)进行图像处理、模板定位匹配、模板精确匹配等操作,识别烟箱品牌,并将得到的烟箱品牌信息传送给物流分拣系统,准确地实现分拣操作.应用效果表明:采用视觉检测分拣系统后,烟箱品牌的平均误检率由原来的12.10％降低到0.28％,有效提高了检测效率,保证了生产的连续性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏		17	25	2.0	4.0