CCA三支决策模型的边界域样本处理

• 作者: 张燕平 赵姝 邢航 邹慧锦
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 构造性覆盖算法(CCA) 边界域样本处理 三支决策
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 593-600
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 4829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1307018

摘要

构造性覆盖算法（constructive covering algorithm，CCA）三支决策模型在学习过程中根据样本分布特征，自动产生正域、负域和边界域。该模型为边界域样本处理问题提供了新的思路。重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边界域样本处理提出了两种决策方案：一种为处理全部的边界域样本，给出了距中心最近原则、距边界最近原则、万有引力原则3种方法；另一种为处理部分的边界域样本，即只对满足一定条件的边界域样本作进一步的划分，这样使不满足条件的边界域样本仍保留在边界域，提高了边界域样本处理的正确率。用十字交叉法在5组数据集上对这两种决策方案进行了对比，实验结果表明，处理部分边界域样本时正确率更高，效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算机科学与技术学院	148	1556	21.0	32.0
5	邹慧锦	安徽大学计算机科学与技术学院	2	24	2.0	2.0
9	邢航	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0