基于三支决策的不平衡数据过采样方法

• 作者: 周耀 王蕾 胡峰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三支决策 邻域粗糙集 边界采样 不平衡数据 SMOTE
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 135-144
• 页数: 10页
• 分类号: TP39
• 字数: 7916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.01.019

摘要

采样是解决不平衡数据分类问题的一个有效途径.文中结合三支决策理论,根据样本分布将样本划分成三个区域:正域、边界域和负域;在此基础上,分别对边界域和负域中的小类样本进行不同的过采样处理,提出了一种基于三支决策的不平衡数据过采样算法(TWD-IDOS算法).实验结果表明,在C4.5、KNN和CART等分类器上,文中提出的算法能有效解决不平衡数据的二分类问题,在Recall、F-value、AUC等指标上优于文献中的过采样算法.