基于可信度优化的仿真模型参数估计方法

• 作者: 李伟 杨明 焦松 陆凌云
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 可信度 仿真模型验证 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.140618

摘要

针对已知仿真模型参数取值范围而难以确定其精确取值的问题，在仿真模型验证工作的基础上提出了基于可信度优化的仿真模型参数估计方法。首先，在仿真模型上开展拉丁超立方试验，并评估得到每个试验点下的仿真模型可信度；然后，将所有试验点下的仿真模型参数和可信度作为训练样本，采用支持向量机得到仿真模型参数与可信度之间的关系模型，由此将动态的仿真模型可信度优化问题转变为静态的函数优化问题；最后，基于遗传算法得到使得仿真模型可信度最优的参数取值，即为仿真模型参数的估计值。在应用实例中，该方法有效地确定了某导弹导引系统仿真模型参数取值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	哈尔滨工业大学航天学院	107	600	13.0	20.0
2	杨明	哈尔滨工业大学航天学院	281	3177	28.0	45.0
3	焦松	哈尔滨工业大学航天学院	7	63	5.0	7.0
4	陆凌云	哈尔滨工业大学航天学院	4	23	3.0	4.0