恐怖网络中基于节点割集分层的组织结构发现方法

• 作者: 余浩淼 张伟 毕震坤 陈云芳
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 恐怖网络 割集算法 重要节点 综合度量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 111-118
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.08|C912.3
• 字数: 6698字
• 语种: 中文

摘要

“911”等一系列恐怖事件导致越来越多的国家开始重视恐怖组织网络的研究,但社会网络分析中的一些典型度量,如节点的度、介数、接近度等,不能很好地适应具有高度组织性的社会网络.文中针对层次结构性较强的恐怖组织网络,提出了一种新的节点重要性度量,其综合了节点的全局信息与局部信息,利用割集算法对网络节点进行分层获得节点全局信息,局部信息则直接利用了节点的出/入度,并使用BP神经网络方法对综合度量进行参数优化.针对“911”恐怖事件成员网络实际数据的分析结果验证了这种度量的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云芳	南京邮电大学计算机学院	55	289	11.0	14.0
2	张伟	南京邮电大学计算机学院	66	273	9.0	13.0
3	毕震坤	南京邮电大学计算机学院	1	6	1.0	1.0
4	余浩淼	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0