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摘要:
为建立无患子( Sapindus mukorossi Gaertn.)果皮皂苷含量的快速检测模型,结合高效液相色谱法( HPLC),对采自浙江省天台县145份无患子果皮的皂苷含量进行检测。并依据近红外吸收光谱与HPLC测定数据的相关性,建立2个果皮皂苷含量估测模型,并对模型的准确性进行预测和评价。结果表明:A组(完整果皮)和B组(粉末状果皮)光谱数据分别基于“SNV+1 st derivative”和“MSC+1 st derivative”预处理法并利用PLS构建的光谱模型表现最佳,模型可靠性最强,预测精度最高,其中B组光谱数据建立的模型预测效果明显优于A组。基于A组和B组建立的模型与HPLC法的测量结果相关系数分别为0.654和0.993,预测标准偏差分别为0.982和0.294。以B组样品建立的模型基本可以代替HPLC法使用,而以A组样品建立的模型可用于测定精度要求不高、比较珍贵或样品量较少的样品。
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近红外光谱技术
快速测定
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无患子果皮皂苷含量近红外光谱检测研究
来源期刊 林产化学与工业 学科 工学
关键词 无患子 近红外光谱 果皮 皂苷含量 偏最小二乘法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TQ35
字数 4328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2417.2014.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾启福 中国林业科学研究院亚热带林业研究所 36 355 13.0 17.0
2 姜景民 中国林业科学研究院亚热带林业研究所 89 1320 22.0 30.0
3 邵文豪 中国林业科学研究院亚热带林业研究所 32 368 10.0 18.0
4 刁松锋 中国林业科学研究院亚热带林业研究所 19 254 9.0 15.0
8 董汝湘 中国林业科学研究院亚热带林业研究所 19 269 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
无患子
近红外光谱
果皮
皂苷含量
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林产化学与工业
双月刊
0253-2417
32-1149/S
大16开
江苏南京市锁金五村16号
28-59
1981
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
8
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30445
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