基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在噪声环境下的语音识别率将会受到严重的影响.语音增强是解决噪声污染的有效方法.在语音增强技术中,语音识别和说话人识别是很重要的.因此.识别装置通常工作在环境噪声下.语音增强不仅与信号处理技术相关,并涉及到人的听觉感知和语音认知.由于噪声的来源有很多,在不同的应用场合,其特点也各不相同.因此很难确定一个通用的适用于各种环境噪声的语音增强算法.根据不同的噪声,采用不同的语音增强策略.
推荐文章
噪声鲁棒语音识别研究综述
鲁棒语音识别
语音增强
特征补偿
模型补偿
噪声背景下语音识别特征参数选择研究
语音识别
特征提取
美尔倒谱频率系数
美尔倒谱频率系数的一阶差分
背景噪声下的语音识别技术研究
语音前端声学处理
正则相关分析的谱变换补偿
极点增加
背景噪声
间歇性排气噪声产生机理及其特性的研究
排气噪声
机理
频谱特性
冲击噪声
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音与噪声的特性及其研究现状
来源期刊 电脑迷 学科 工学
关键词 语音识别 语音增强 噪声 算法 信噪比
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 96
页数 1页 分类号 TN912
字数 1773字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆永耕 33 52 4.0 5.0
2 梁李鹏 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (11)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
语音增强
噪声
算法
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导