原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
[目的]猪的咳嗽声音可用来评价猪的健康状况,然而在实际环境中,猪场中常装有风扇使得提取到的猪咳嗽声音信号受到低频风扇噪声的干扰.为了滤除低频噪声,提出了基于猪咳嗽声音信号的增强方法.[方法]结合猪咳嗽声音信号的特点,借鉴语音增强方法对含噪猪咳嗽声音信号进行去噪处理.首先,分别采集猪咳嗽声音信号和风扇噪声信号,利用MATLAB(2016a)对两种信号分别进行分析处理,得到其时频域特性.其次,采用基于离散余弦变换(DCT)的增强算法对含噪猪咳嗽声音信号进行处理,同时对基于经验模态分解(EMD)和小波包变换(WPT)的增强方法和DCT的增强算法在去除风扇噪声的效果进行比较.[结果]理论分析与仿真表明,在-5~5 dB的信噪比环境中,基于DCT的增强方法无论是在低信噪比还是非平稳噪声环境下,均比基于EMD和WPT的增强方法得到更高的增强信噪比信号.[结论]说明基于DCT的增强方法具有更好的去噪效果,可以更好的分离出猪咳嗽声音信号和风扇噪声信号.
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文献信息
篇名 语音增强在去除猪咳嗽噪声中的应用研究
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 语音增强 低频噪声 猪咳嗽 信噪比
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 831-836
页数 6页 分类号 TN912.35|S858.28
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8151.2017.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振宇 山西农业大学信息科学与工程学院 58 190 10.0 12.0
2 闫静 山西农业大学信息科学与工程学院 6 17 3.0 3.0
3 董红松 山西农业大学信息科学与工程学院 4 14 3.0 3.0
4 马辉栋 山西农业大学信息科学与工程学院 6 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
低频噪声
猪咳嗽
信噪比
研究起点
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期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
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总被引数(次)
17521
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