奇异值分解在语音增强中的应用研究

• 作者: 周斌 周鹏程 李涛 李盛 胡金艳 袁玉迪
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间技术 奇异值分解 语音增强
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 2422字
• 语种: 中文

摘要

针对传统语音增强方法在语音增强效果上的局限性,提出一种基于子空间技术的奇异值分解语音增强算法.该方法将语音信号空间分解为正交的信号子空间和噪声子空间,对噪声子空间中的噪声进行抑制,以及对输入的语音信号矩阵进行奇异值分解.研究结果表明:与经典的谱减法、维纳滤波语音增强算法相比,语音增强效果得以显著提高,语音质量及其可懂度均得到加强.该算法的运算速度快、精度高,有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盛	西京学院理学院	20	11	2.0	2.0
2	周斌	西京学院理学院	1	2	1.0	1.0
3	胡金艳	西京学院理学院	4	3	1.0	1.0
4	周鹏程	西京学院理学院	1	2	1.0	1.0
5	李涛	西京学院理学院	3	2	1.0	1.0
6	袁玉迪	西京学院理学院	1	2	1.0	1.0