基于人工神经网络的无芯片电子标签识别

• 作者: 张文梅 车康杰 韩国瑞
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无芯片电子标签 神经网络 函数逼近 散射场 标签识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 2057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2014.04.017

摘要

本文提出了一种基于人工神经网络的无芯片电子标签识别方法。首先利用 CST 对不同夹角的标签进行仿真，得到水平和垂直两个方向的散射场，然后建立识别系统的神经网络模型，并利用该模型实现对标签的识别。该方法的优点是，使用1/2的样本数据训练神经网络模型，就可以得到准确的识别结果。仿真结果表明，基于神经网络的识别方法的误差在5°的范围内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文梅	山西大学物理电子工程学院	63	181	7.0	11.0
2	韩国瑞	山西大学物理电子工程学院	18	106	4.0	10.0
3	车康杰	山西大学物理电子工程学院	1	2	1.0	1.0