基于数据驱动的控制器性能多属性评价方法

• 作者: 李宏光 齐良才
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 控制器性能评价 多属性决策 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 244-249
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4152字
• 语种: 中文

摘要

控制器的性能通常表现为多个属性指标,综合涉及了随机性和确定性性能,为此,提出了一个相适应的评价方法.根据特定控制回路对于控制性能的不同要求,对各属性指标分配不同的权重;考虑到不同扰动对于控制性能评价基准的影响,提出了一个基于BP神经网络的过程扰动识别方法;基于历史数据建立评价基准,应用多属性决策方法得出控制器的综合属性评价值,数值实例仿真和TE过程实验证明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	齐良才	北京化工大学信息科学与技术学院	1	8	1.0	1.0