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摘要:
为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度 Retinex 彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法。用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用 Retinex 算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区域的细节,但会产生泛白、颜色失真和对比度低的现象。新算法根据两种算法处理结果的特点,将图像先分别进行HE 增强和 MSRCR 增强,然后按照一定的图像融合规则进行加权融合,经过大量的测试统计,得到了一个最佳权重。实验证明,改进的算法使图像的亮度、对比度、细节等都有很大的增强,不仅改善了图像的整体视觉效果,而且得到了最大的信息熵,能更好地刻画 IC 缺陷细节,有利于后续的目标检测和缺陷特征提取,并验证了算法的通用性。
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文献信息
篇名 一种结合直方图均衡化和MSRCR的图像增强新算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像增强 直方图均衡化 Retinex算法 图像融合 IC缺陷特征提取
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊平 西安电子科技大学通信工程学院 31 284 10.0 16.0
2 万国挺 西安电子科技大学通信工程学院 2 64 2.0 2.0
3 曹洪花 西安电子科技大学通信工程学院 5 95 4.0 5.0
4 张广燕 西安电子科技大学通信工程学院 4 93 4.0 4.0
5 李锦 西安电子科技大学通信工程学院 7 205 5.0 7.0
6 许丹 西安电子科技大学通信工程学院 3 88 3.0 3.0
7 李紫阳 西安电子科技大学通信工程学院 1 62 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
直方图均衡化
Retinex算法
图像融合
IC缺陷特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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